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CHAT GPT 最近给VIP用户更新了最新的功能，称作 Code Interpreter，给CHAT GPT的性能带来了极大的提升，我愿将之称为GPT 4.5。
作为官方插件，Code Interpreter 最早在今年年初开放给非常有限的用户使用，当时它强大的能力就引发了一波关注小高潮。
但无一例外，大家对Code Interpreter的印象都非常好，而这次Code Interpreter 全面公测之后，大家对于它的美誉度更是蹭蹭上涨。
认证资料为AI从业者的Twitter用户@moritzkremb 直接宣称，Code Interpreter 就是戴着插件面具的GPT 4.5！
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更有人表示，有无 Code Interpreter 简直就是两个模型！因为有了Code Interpreter 的新ChatGPT可以给十五万字的书来写大纲了！这和一直有字数限制的CHatGPT本体实在是差太多了。
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那么作为一个插件，Code Interpreter 到底有什么强大的魔法呢？
我简单向大家介绍下Code Interpreter 这个插件的新功能，顾名思义，Code Interpreter这个名字直接翻译过来意思是代码解释器，但它实际在做的工作其实刚好和这个名字相反——略去代码过程，通过自然语言交互，直接得出结果。简单来说Code Interpreter可以支持你上传文件，并对文件进行专业性解读。
用OpenAI联合创始人Andrej Karpathy 的话说，Code Interpreter是你的个人数据分析师，你可以用它读取上传文件、执行代码、生成图表、统计分析等等。
除了完美的阅读理解能力，Code Interpreter 还能做到基于数据的图表生成。比如它可以在没有几乎任何指导的情况下，理解文件内容是关于全球温度数据的，并且成功识别每一个年份，然后绘制出一张图标。
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Twitter上还有人贴出了在5分钟内就完成对特斯拉股票数据分析的例子，附带各种翔实丰富的图表，这些都是一键生成的，如果换成Excel这一般需要数小时（数据分析师瑟瑟发抖）。下面是用 Code Interpreter 直接生成正态分布的10000个随机数，你要做的只是用英语告诉ChatGPT。有人会说生成图表这种还不算什么独家秘籍，但要是 Code Interpreter 可以在读了一篇关于如何绘制图表的论文后，自己升级了自己的结果呢？Ethan Mollick就给了这样一个例子。![]()
在给打开了Code Interpreter功能的ChatGPT喂了一篇关于如何制作更好的散点图的论文后，果然系统反馈了一张升级版、更清晰标注的散点图。不仅出图快，学习速度更快，咋就是说这样的 Code Interpreter你怕不怕？Twitter上的大家自然已经是马不停蹄的搞起事情来了。而目前为止（这个功能才上线了两天时间）最让人惊讶的是，有人甚至用 Code Interpreter 制作出了一个游戏！Twitter用户@icreatelife写了一行要求ChatGPT生成游戏代码的 prompt，然后一套完整的游戏代码就出现了。第一步，编写 p5.js 代码，在小行星中用鼠标控制一艘宇宙飞船，然后用鼠标左键单击小行星来射击小行星。如果你的宇宙飞船与小行星相撞，你就输了。如果你击落了所有小行星 ，你赢了！我想用我自己的纹理来制作宇宙飞船和小行星。第二步，去创建草图，然后从 GPT-4 复制粘贴代码。这个开发的简单程度几乎等同于经典的“把大象装进冰箱总共分几步”，实际上如果不是要使用自己的纹理样式，这个游戏的开发过程就只剩下输入prompt，然后复制代码，替换文件名并运行这样寥寥几步！尤其特别值得一提的是，如果程序运行中出现了错误，@icreatelife 强调你可以要求ChatGPT去修复，方法就是把错误代码复制粘贴到对话框中——这和询问人类程序员的方法是一模一样的。而在某些例子里，Code Interpreter甚至可以自己修复代码！能够做到这一切神奇功能，还得回归到Code Interpreter的原理——相比于功能，Code Interpreter的原理看上去简单得多。当用户发起请求的时候，Code Interpreter会生成一个沙盒环境来执行命令，这个环境里包括了一个Python解释器、库和临时的磁盘空间，在执行完成后，Code Interpreter会直接输出结果，这些结果在基于ChatGPT界面的所有函数中都可以使用，于是复杂任务就能被很好拆解。作为最早使用Code Interpreter 功能的人之一，Ethan Mollick对它的能力进行了一个小概括：Heading towards a world of coding by intent. 迈向意图编码的世界。你想要做什么，Code Interpreter用代码帮你实现。这也就意味着，编程的成本变得无限低，人人可以用自然语言来自由编程。甚至，如果你没有任何编程基础，还可以让ChatGPT来教你！你只需要给它的prompt里说“现在假设你是一位编程老师”即可，上文设计游戏的@icreatelife 就是这么做的。用户用自然语言告诉ChatGPT最终需要的结果，Code Interpreter 在运行代码的过程中如果遇到错误会自己进行修正，直到产生符合要求的答案。自然语言在描述世界的过程中可能出现种种不准确、谬误和自圆其说的地方在代码面前都不存在，因为代码本身是基于精确规则运行的，这其中绝少有似是而非的空间。因此借助Code Interpreter 来消除大模型的“胡言乱语”这个思路将变得十分有吸引力。如果代码让大模型变得更精准，那某种意义上说也就是让大模型更诚实了，从这个意义上说，把Code Interpreter称之为GPT4.5也不为过了。最后，这么干的货你们是不是要点点啥，免费支持一下后期帮![]()
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那么作为一个插件，Code Interpreter 到底有什么强大的魔法呢？
在给打开了Code Interpreter功能的ChatGPT喂了一篇关于如何制作更好的散点图的论文后，果然系统反馈了一张升级版、更清晰标注的散点图。
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