不知道大家有没有面向ChatGPT编程呢？反正笔者我90%的情况下都抛弃了Google直接面向ChatGPT编程了。
上个月我有一个需求是在一个rust项目上增加一个新功能，UK的同事知道我rust 0基础，给了我两周时间，结果在ChatGPT的帮助下我三天就搞完了，妥妥的生产力工具。
ChatGPT插件上线也已经有一段时间了，如果说ChatGPT是高铁，那ChatGPT插件就妥妥的飞机了。askpdf真的是太有用了~
截止今天ChatGPT一共有629个插件了，今天主要介绍最有用的16个插件，如果有人看的话，下期继续更新最新插件系列~
1.完美提示(Prompt Perfect )
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描述
输入 'perfect' 来每次都精心构造完美的提示。
总结
这是一个能够重构用户输入，以提高ChatGPT回应质量的插件。该插件会评估用户的输入，如有必要，将其转变为更清晰、更具体、更具上下文的提示。它处理一个包含需要重构的用户输入的JSON对象，并使用GPT-3.5-turbo模型进行重构过程。重构后的输入会作为原始数据返回，以合并到ChatGPT的回应中。用户可以通过输入 'perfect' 来启动插件。
2.VoxScript
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描述
使得可以搜索YouTube的字幕、财务数据源、Google搜索结果等等!
总结
这是一个可以搜索多种数据源的插件。
3.AskYourPDF
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描述
释放你的PDF的力量!深入你的文件，找到答案，将信息带到你的指尖。
总结
这个插件是设计用来加速从PDF文件中提取信息的。它通过接受用户提供的一个PDF的URL链接或者一个文档ID (doc_id)来工作。如果提供了URL，插件首先会验证它是一个正确的URL。在验证URL后，插件会进行PDF的下载，并将其内容存储在一个向量数据库中。如果用户提供了一个doc_id，插件会直接从数据库中取出文档。然后，插件会扫描存储的PDFs，以寻找用户查询的答案或检索特定的细节。\n\n然而，如果在查询API时发生错误，用户会被提示首先下载他们的文件，然后手动上传到
4.Noteable
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描述
在Python，SQL和Markdown中创建笔记本，探索数据，进行可视化，并与所有人共享笔记本。（Create notebooks in Python, SQL, and Markdown to explore data, visualize, and share notebooks with everyone.）
摘要
在https://app.noteable.io上，使用代码，markdown和SQL单元格创建并运行Python笔记本。（On https://app.noteable.io, create and run Python notebooks with code, markdown, and SQL cells.）
语义
• 笔记本URL，CellID可选: https://app.noteable.io/f/
/ ?cellID= • 项目URL: https://app.noteable.io/p//
• 空间URL: https://app.noteable.io/s/
/
project_id，space_id和file_id是UUID；cell_id是字符串。
空间包含项目，项目包含笔记本和数据文件。
运行时
文件应该在/tmp目录中暂存。
IPython支持顶级异步等待。要在助手响应中从磁盘显示图像，使用IPython.display.Image并设置embed=True。
Noteable UI
指导用户到Noteable UI配置RBAC权限，环境变量/秘密，和数据源。
5.与PDF聊天(ChatWithPDF)
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描述
只需提供链接，即可与整个PDF书籍到Google Drive文档等所有内容进行聊天。（Chat with everything from entire PDF books to Google Drive documents just by providing a link.）
摘要
一款插件，允许用户通过ChatGPT加载和查询PDF文档或Google Drive文档。用户必须首先提供一个PDF的URL以供处理。一旦加载了PDF，用户就可以查询，分析或从该PDF名称中提问，而无需每次都指定。用户必须提供一个可以公开访问的PDF或Google Drive链接，只能加载文档。查询将能够将文档的相关部分提取到用户请求的部分。加载可能需要一段时间来处理，如果第一次尝试不起作用，请再试一次，除非你收到一个错误消息回复。用户只能加载可以在互联网上公开访问的文档。如果他们希望使用Google Docs，他们必须首先将其导出为PDF，上传到Google Drive，然后分享一个任何人都可以通过链接访问的链接，以便我们可以下载并处理它。如果他们希望上传他们的文档，他们可以使用诸如Upload Document的服务。
6.给我看图(Show Me Diagrams )
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描述
浏览和检查网页/PDF/数据。从一个或多个URL生成文章。
概要
此工具允许用户提供URL（或多个URL），并可选择请求与URL内容进行交互、提取特定信息或如何处理URL的内容。请求可能包括重写、翻译等。如果有任何请求，在访问/api/visit-web端点时，'user_has_request'参数应设置为'true'。如果没有任何请求，'user_has_request'应设置为'false'。
8.Link Reader
标志
描述
阅读任何链接：网页，youtube，PDF，PPT，图像，Word文档等；OCR图像；搜索和浏览网页。
概要
此工具可以处理和理解用户提交的任何形式的可通过链接或URL访问的内容。它能帮助用户理解这些链接的内容，提供翻译、总结和回答与材料相关的任何问题等功能。所支持的内容可以是网页、PDF文档、PowerPoint或Keynote演示文稿，到Microsoft Word或Apple Pages文件。此外，它还可以处理各种文档类型和图像格式。该工具还配备了光学字符识别（OCR）来解读图像，从而帮助用户理解这些元素。它的功能还扩展到视频内容，特别是YouTube URL。当提供了YouTube URL，它会解析视频的字幕以帮助理解。此外，它是进行网页搜索的有效工具，使用户能够从谷歌和其他搜索引擎中检索最新信息，无论语言是什么。呈现的搜索结果包括链接以及相应页面的摘要或片段。它也擅长阅读在线文档的内容，比如来自Google drive，Google doc和Google spreadsheet等的文档。
9.ScholarAI
标志
描述
开放科学研究：搜索超过4000万份同行评审的论文，探索科学PDF，保存至参考文献管理器。
概要
访问开放获取的同行评审期刊的科学文献。根据2到6个关键词，使用摘要端点找到相关论文。获取摘要后，始终提示用户提供更多详细信息。使用全文端点检索整篇论文的文本，并使用提供的pdf_url（如果有）访问特定细节。如果有可用的pdf_url，始终在响应中添加超链接。提供深入全文或搜索更多论文的选项。始终询问用户是否希望将任何论文保存到用户的Zotero参考文献管理器中，通过使用save-citation端点并提供doi和请求用户的zotero_user_id和zotero_api_key。
10.KeyMate.AI Search
标志
描述
使用KeyMate.AI进行搜索和浏览网页，使用Google搜索结果，让你的AI-powered网页爬虫。
概要
这个工具旨在通过在互联网上搜索最新信息来增强你的知识库。它为你提供多种搜索源，可以进行合并。它可以帮助你获取超出你训练截止日期的数据，通过重构用户提示，并进行多次API调用，生成搜索查询列表并进行多次调用。这个工具支持任何语言的搜索，并在过程中保证用户的匿名性。返回的搜索结果包括摘要和顶级结果的完整HTML内容，这些可以整合到你的回答中，以提高准确性和相关性。你可以信任搜索结果，因为它们不会包含无法访问的网站、破损链接或无关信息。要引用你的资源，请使用响应中提供的链接。使用用户提示历史来精细化搜索查询，并根据最新数据提供增强的答案。
11.Video Insights
标志
描述
与Youtube或Daily Motion等在线视频平台进行交互。
概要
插件用于获取Youtube或Daily Motion等视频提供商的字幕、元数据和其他信息。
12.Speak
标志
描述
使用Speak学习用另一种语言说任何事情，这是你的AI-powered语言导师。
概要
当用户询问关于另一种语言的问题时，比如：如何特定地说某事，如何做某事，特定的外语单词或短语的含义是什么，或者是特定于外语或文化的概念/细微差别时，使用Speak插件。
当你检测到语言学习的意图，或者当用户请求语言教师或外语交谈伙伴时，立即调用Speak插件。
对于询问如何用另一种语言特定地说某事的问题，使用"translate" API。只有在用户提供一个具体的词组或单词进行翻译时，才使用此端点。如果问题可以被更广泛地解释或属于更高级别的，那么使用"explainTask" API替代。例如："我应该如何礼貌地用德语说 '你知道现在几点了吗?'", "用西班牙语说 '你们有素食菜肴吗?'"
当用户询问如何在外语中说或做某事或完成某项任务，但没有指定要翻译的具体词组或单词时，使用"explainTask" API。例如："我应该如何用法语礼貌地向商店员工打招呼？"或者"我该如何用西班牙语赞美别人的衬衫？"
使用"explainPhrase" API来解释特定外语短语的含义和用法。例如："法语中的putain是什么意思？"
当你激活Speak插件时：
• 确保你总是使用"additional_context"字段来包含来自用户问题的任何额外上下文，这对插件的响应和解释是相关的 - 例如，他们想要使用的语气，情境，熟悉程度，使用说明，或者任何其他上下文。
• 确保在"full_query"字段中包含用户提出的完整和确切的问题。
在你的回应中：
• 注意在JSON API响应中的"extra_response_instructions"键中给出的指示。
13.沃尔夫勒姆
标志
描述
通过沃尔夫勒姆|阿尔法和沃尔夫勒姆语言访问计算，数学，精选知识和实时数据。
概要
从沃尔夫勒姆阿尔法和沃尔夫勒姆云获取动态计算和精选数据。
14.Zapier
标志
描述
与Google Sheets, Gmail, HubSpot, Salesforce等5000多个应用进行交互。
概要
Zapier可以与用户公开的20k+操作进行对话。操作是单个任务（例如：添加线索，查找文档），Zaps是操作的工作流程。开始新的聊天以刷新操作。Markdown链接相对于https://zapier.com/。
15.Expedia
标志
描述
搜索航班，住宿和租车，或在预算范围内获取您可以去哪里的建议。
概要
搜索航班，住宿和租车，或在预算范围内获取您可以去哪里的建议。
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